汽车侧面碰撞中乘员约束系统的可靠性优化

在汽车侧面碰撞中，约束系统对降低乘员的伤害起到非常重要的作用.本文采用MADYMO仿真分析软件，建立某车型侧面碰撞的约束系统仿真模型；考虑了髋部推动块的压溃力、气囊起爆时间、气体质量流量和气袋排气孔面积对乘员损伤的影响，建立了乘员损伤指标的响应面模型；基于蒙特卡罗随机模拟，进行了侧面碰撞乘员约束系统的可靠性优化.结果表明，优化后的约束系统设计方案满足可靠性目标要求.     

基于ansys的支座结构优化设计

建立了支座优化分析的数学模型，选用solid92单元进行网格划分，对支座筒体内孔的下半部分施加15E6Pa的压力。选择支座筒体外径为设计变量，支座位移和为状态变量，并设置最小值为0.35mm，支座体积为目标函数。采用零阶方法进行优化计算，得到满足许用应力和位移和的最小筒体外径。     

分块子空间追踪算法

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。     

钼蓝比色法测定笃斯越橘成熟果实中还原型抗坏血酸含量及体系优化

以笃斯越橘(Vaccinium uliginosum)成熟果实为试材,以钼蓝比色法测定笃斯越橘果实还原型抗坏血酸(Reduced ascorbic acid,As A)含量进行条件优化。结果表明,3%偏磷酸-乙酸用量为100μL、5%硫酸和5%钼酸铵用量均为200μL、以去离子水补充至1 500μL,30℃干热恒温浴显色40 min,取出室温下放置1 h后,在700 nm下测定,所得数据稳定,准确性适合用于笃斯越橘果实As A含量的测定;测得含量为(40.20±6.23)mg/100 g FW。     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

发动机缸盖用铸造铝硅合金的成分优化与组织性能研究

采用正交试验对ZL101合金进行了成分优化设计，并分析了合金元素对铝硅合金力学性能的影响.对改良后的合金进行了热处理工艺研究，其最佳热处理工艺条件为：500 ℃×5.5 h+180 ℃×5 h.研究结果表明，改良合金在铸态下的力学性能为：抗拉强度为244.57 MPa，伸长率为5.95%，硬度为75.1 HB；在T6态下的力学性能为：抗拉强度为397.92 MPa，伸长率为4.68%，硬度为141.2 HB.     

Landscape Zonation, benefit functions and target-based planning: Unifying reserve selection strategies

The most widespread reserve selection strategy is target-based planning, as specified under the framework of systematic conservation planning. Targets are given for the representation levels of biodiversity features, and site selection algorithms are employed to either meet the targets with least cost (the minimum set formulation) or to maximize the number of targets met with a given resource (maximum coverage). Benefit functions are another recent approach to reserve selection. In the benefit function framework the objective is to maximize the value of the reserve network, however value is defined. In one benefit function formulation value is a sum over species-specific values, and species-specific value is an increasing function of representation. This benefit function approach is computationally convenient, but because it allows free tradeoffs between species, it essentially makes the assumption that species are acting as surrogates, or samples from a larger regional species pool. The Zonation algorithm is a recent computational method that produces a hierarchy of conservation priority through the landscape. This hierarchy is produced via iterative removal of selection units (cells) using the criterion of least marginal loss of conservation value to decide which cell to remove next. The first variant of Zonation, here called core-area Zonation, has a characteristic of emphasizing core-areas of all species. Here I separate the Zonation meta-algorithm from the cell removal rule, the definition of marginal loss of conservation value utilized inside the algorithm. I show how additive benefit functions and target-based planning can be implemented into the Zonation framework via the use of particular kinds of cell removal rules. The core-area, additive benefit function and targeting benefit function variants of Zonation have interesting conceptual differences in how they treat and trade off between species in the planning process.     

遗传算法优化超声辅助低共熔溶剂提取红枣总黄酮工艺研究

本文采用一种新型绿色溶剂提取红枣总黄酮,并对其提取工艺进行优化。通过单因素试验探究含水量、超声功率、提取时间、提取温度和料液比对红枣总黄酮得率的影响。在此基础上,采用遗传算法优化超声辅助低共熔溶剂提取红枣总黄酮工艺。结果表明：超声辅助低共熔溶剂提取红枣总黄酮最优的工艺参数为：含水量37%、超声功率167 W、提取时间30 min、提取温度54 ℃和料液比1∶26（g/mL）。在此条件下,所得红枣总黄酮得率为（29.33±0.37）mg/g。试验值和理论值的相对误差为1.24%。表明遗传算法可较好地模拟和预测不同提取条件下红枣总黄酮得率,且优化工艺参数是可行的。研究发现低共熔溶剂可作为一种新型、绿色溶剂用于高效提取红枣总黄酮。[关键词] 遗传算法|红枣|总黄酮|低共熔溶剂|工艺     

基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

草地地上生物量（Aboveground biomass,AGB）是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱（Original spectrum,OR）反射率、一阶微分光谱（First derivative spectrum,FD）反射率、光谱位置面积参数（Spectral parameters of spectral position and area,PA）和植被指数（Vegetation indices,VI）4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法（Successive projections algorithm,SPA）和递归特征消除算法（Recursive feature elimination,RFE）进行特征选择,采用随机森林算法（Random forest,RF）构建草地AGB估测模型。结果表明：在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高（测试集R²=0.70,RMSE=557.87 kg·ha^-1）,实测AGB与估测AGB的线性R²达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高（R²=0.71,RMSE=548.97 kg·ha^-1）,实测AGB和估测AGB的线性R²达到0.73。     

基于DPSA算法的“单库-单站”水资源优化调度方法研究

提出了单座水库与单座补水泵站水资源优化调度的非线性数学模型,模型以年内各时段的缺(弃)水量的平方最小为目标函数,各时段水库供水量和泵站引提水量为决策变量,各时段水库库容为状态变量,以年调节水库可供水量、泵站年引提水总量、水库与补水泵站的联合运行准则(泵站闲时补库、忙时供水)等为约束条件,并以南水北调东线一期江苏境内"骆马湖-皂河站"为实例,采用动态规划逐次逼近法进行求解。结果表明,相同供水保证率时,50%、75%、95%来水频率下泵站补水量、缺水量、弃水量比常规调度均有减少。